Statistische Funktionen in Excel im Überblick
Excel bringt eine ganze Kategorie statistischer Funktionen mit, um Datenreihen auszuwerten – von einfachen Mittelwerten bis zur Standardabweichung. Die folgende Tabelle mit Monatsumsätzen dient als durchgängiges Beispiel.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Monat | Umsatz |
| 2 | Januar | 4.200 |
| 3 | Februar | 3.850 |
| 4 | März | 5.100 |
| 5 | April | 4.200 |
| 6 | Mai | 6.750 |
Mittelwert und Median
=MITTELWERT(B2:B6) → 4.820
MITTELWERT summiert alle Werte und teilt durch die Anzahl. Bei Ausreißern (z. B. einem einmaligen Rekordmonat) ist der Median aussagekräftiger, weil er nicht von Extremwerten verzerrt wird:
=MEDIAN(B2:B6) → 4.200
Minimum, Maximum und Häufigster Wert
=MIN(B2:B6)→ 3.850 (niedrigster Wert)=MAX(B2:B6)→ 6.750 (höchster Wert)=MODUS.EINF(B2:B6)→ 4.200 (der am häufigsten vorkommende Wert – hier zweimal Januar/April)
Streuung: Standardabweichung und Varianz
Wie stark schwanken die Umsätze um den Mittelwert? Dafür gibt es zwei Varianten, je nachdem ob die Daten die gesamte Grundgesamtheit sind oder nur eine Stichprobe:
=STABW.S(B2:B6) // Stichprobe
=STABW.N(B2:B6) // Grundgesamtheit
Analog dazu berechnen VARIANZ.S und VARIANZ.N die Varianz.
Werte zählen
=ANZAHL(Bereich)
ANZAHL zählt nur Zellen mit Zahlen, ANZAHL2 zählt alle nicht leeren Zellen (auch Text), ZÄHLENWENN zählt nach Bedingung:
=ZÄHLENWENN(B2:B6; ">4000") → 3
Für Mittelwerte mit Bedingung gibt es MITTELWERTWENN und MITTELWERTWENNS – genauso aufgebaut wie SUMMEWENN/SUMMEWENNS, nur eben mit Durchschnittsbildung statt Summe.
Quantile und Rangfolge
=QUANTIL.INKL(B2:B6; 0,25)
Liefert das 25 %-Quantil einer Verteilung. Mit =RANG(B2;$B$2:$B$6) ermittelst du zusätzlich den Rangplatz eines einzelnen Werts innerhalb der Liste.
Häufige Fehler
- #DIV/0! bei MITTELWERT, wenn der Bereich leer ist.
- Textzellen im Bereich werden von MITTELWERT/STABW ignoriert statt als 0 gezählt – oft Ursache für unerwartete Ergebnisse.
- STABW.S und STABW.N liefern bei kleinen Stichproben spürbar unterschiedliche Werte – die falsche Variante verzerrt die Aussage.